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Réf : 347
Published on 26/11/2021

Phenomics Data Lead H/F

CDI

Mondonville - Occitanie - France

Presentation of the company

SOLTIS est une société de recherche leader dédiée à la sélection du tournesol pour le marché européen. Il s'agit d'une joint-venture entre LIDEA et LIMAGRAIN, deux grands groupes semenciers.

Job Description

Nous recherchons un scientifique pour rejoindre notre plateforme Analytics & Breeding en tant que Phenomics Data Lead.

Durée : CDI

Localisation : Mondonville (31) de préférence, mais peut être discuté.

Responsabilités

- Vous serez en charge de l'analyse, de la synthèse et du support des données phénotypiques (données terrain, biotest, données pépinière…), en coordination avec les équipes d’expérimentation et les responsables des programmes) ;

- Vous serez responsable du phénotypage par drone et de son évolutivité (caractères à traiter, méthodologies d'analyse,…). En coordination avec le responsable de l’expérimentation, vous apporterez un soutien aux pilotes de drones pour le déploiement, l'acquisition et l'analyse de base.

- Vous serez responsable du projet Envirotypage et de sa mise en œuvre dans les programmes de sélection et dans la stratégie d’expérimentation.

- Vous apporterez expertise et support en biostatistique aux utilisateurs des différentes équipes de l'entreprise : conception et analyse d'essais, essais et optimisation des réseaux d’expérimentation ;

- Vous animerez des réunions pour communiquer les résultats des projets à l'équipe de sélection ;

- Vous serez proactif en proposant l'évolution des pratiques et des outils d'analyse ;

- Vous avez l'habitude de travailler en mode projet et êtes capable d'assurer le suivi des projets dont vous êtes responsable ;

- Vous participerez à la formation des utilisateurs sur les outils et méthodes biostatistiques ;

- Vous interagissez avec les partenaires externes et les actionnaires sur les sujets dont vous avez la charge ;

Required profile

Master/Doctorat en mathématiques appliquées, statistiques, génétique quantitative, sélection animale ou végétale, agriculture, agronomie, physiologie végétale ;

Des connaissances en génétique et/ou en sélection végétale sont obligatoires;

La connaissance des méthodes statistiques appliquées à la génétique quantitative (théorie des modèles mixtes BLUE/BLUP, Sélection génomique,…) est obligatoire ;

Expérience dans la définition et la mise en œuvre de stratégies d'analyse de données ;

Une expérience en traitement de données drone est un plus;

Une expérience dans les méthodologies d'Envirotypage est un plus;

Connaissance technique et pratique des langages standards de calcul statistique (R, JMP, Python,…) ;

Maîtrise des compétences en communication écrite et orale en français et en anglais;

Compétences organisationnelles.