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Réf : 67hkwcrvk9
Published on 12/12/2023

LIDEA - Stagiaire en traitement d'images satellite H/F

Traineeship (6 months)

Mondonville - Occitanie - France

Presentation of the company

Dans le top 10 des semenciers mondiaux Grandes Cultures, LIDEA maîtrise l'ensemble de la chaîne de valeur de la sélection, la production des semences au champ jusqu’à la commercialisation des produits finis. 

LIDEA conçoit et propose des solutions innovantes, personnalisées et durables de semences multi espèces (maïs, tournesol, céréales à paille, colza, fourragères et couverts végétaux, soja, sorgho, légumes secs) et multimarques qui créent de la valeur ajoutée pour les producteurs tout au long de l’année.

Avec un chiffre d'affaires de 350 millions d'euros, et plus de 30 millions d'euros consacrés chaque année aux investissements industriels et R&D, LIDEA possède une vision durable et respectueuse pour accompagner aujourd’hui l’agriculture de demain.

Rejoindre LIDEA, c’est l’opportunité d’évoluer au sein d’une équipe dynamique et innovante avec des valeurs humaines fortes.

LIDEA fait germer les talents !  

Job Description

En rejoignant l'équipe DTR (Discovery Technology Research), vous rejoignez une équipe de 13 personnes au sein du département Recherche de Lidea de 300 personnes.

Contexte du stage : 

Le Département de Recherche de LIDEA a pour mission de créer de nouvelles variétés et sélectionne le matériel génétique en s’appuyant sur leur caractérisation génétique et phénotypique. 

Ce travail de sélection repose en partie sur un réseau expérimental international qui permet de tester un grand nombre de plantes dans de multiples environnements. Une des principales caractéristiques recherchée pour chaque lieu de ce réseau est son homogénéité. Cette information, cruciale, s’acquiert notamment à l’aide d’images satellites à partir desquelles des indices de végétation sont extraits. 

Dans ce contexte, le stage proposé vise à définir la méthodologie à mettre en place pour obtenir à partir des dynamiques temporelles de ces indices, un indicateur synthétique pour caractériser et classer les lieux de ce réseau d’essai.

Missions du stage : 

  • bibliographie sur l’utilisation des données satellite pour la caractérisation d’un réseau expérimental, 

  • analyse des données issues d’images satellites en lien avec notre connaissance terrain du réseau

  • implémentation d’un indicateur permettant d’évaluer la qualité de chaque lieu du réseau et d’une méthodologie de routine pour produire cet indicateur

Required profile

  • Master II ou ingénieur en agronomie

  • Compétences en statistiques

  • Intérêt pour l'innovation en technologie dans le domaine de l’amélioration des plantes